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8月19日，順豐科技推出其自主研發(fā)的“豐知”物流決策大模型，旨在應(yīng)用于物流供應(yīng)鏈的智能化分析、銷量預(yù)測、運輸路線優(yōu)化與包裝優(yōu)化等。這是在順豐總裁王衛(wèi)在公開表示“順豐已經(jīng)開始鉆研ChatGPT”一年多以后，正式推出大模型。

據(jù)了解，為解決大模型在供應(yīng)鏈運營場景的落地問題，順豐科技融合了大語言模型的交互優(yōu)勢與傳統(tǒng)小模型的專業(yè)深度，構(gòu)建了一個供應(yīng)鏈智能體。該智能體基于順豐科技豐智云生態(tài)體系，可以在客戶銷量出現(xiàn)波動時，精準告知客戶問題原因，為管理者提供決策依據(jù)，助力其選擇合適的應(yīng)對策略。在案例實踐中，其服務(wù)器資源需求大幅降低，運行時間效率提升了120倍，預(yù)測準確率提升了5%。

事實上，在去年ChatGPT大火之后，菜鳥、京東物流、貨拉拉也在物流產(chǎn)業(yè)側(cè)發(fā)布大模型。去年6月，菜鳥供應(yīng)鏈發(fā)布了一款基于大模型的數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)品“天機π”，通過菜鳥算法+基于大模型的生成式AI輔助決策，在銷量預(yù)測、補貨計劃和庫存健康等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)提質(zhì)增效，有力推動物流供應(yīng)鏈進入大模型時代。京東物流披露，今年上半年，京東物流首次將物流大模型應(yīng)用到京東“6·18”保障工作中，截至6月底，物流大模型累計調(diào)用超3000萬次，賦能數(shù)十萬一線員工。今年3月，貨拉拉首席技術(shù)官張浩公開透露，貨拉拉自研的貨運無憂大模型已在多場景應(yīng)用，問答準確率超過90%。

有分析認為，在眾多產(chǎn)業(yè)場景中，公路貨運具有體系完善、環(huán)節(jié)眾多、數(shù)據(jù)復(fù)雜、場景豐富等特性，是大模型落地應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一。大模型技術(shù)的深度應(yīng)用，預(yù)期將為物流全鏈路運營效率、服務(wù)體驗和業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來巨大變革。眾多物流巨頭在AI大模型的投入，不僅意味著物流AI大模型的競賽正式展開，在競爭中，未來的物流產(chǎn)業(yè)將迎來智能化升級。不過，目前物流大模型依然處于早期階段，在物流行業(yè)，對于信息、預(yù)測的準確性要求更高，而當下的物流大模型初見端倪，準確性還有待提高，算法上也需要很多改進，需要大量的數(shù)據(jù)和豐富的場景來進一步提高大模型的預(yù)測精確度。